El futuro de la Gestión de la Calidad con el avance de la Inteligencia Artificial (AI)

La inteligencia artificial es una tecnología que está revolucionando muchos aspectos de la vida humana, incluyendo la gestión de la calidad. La inteligencia artificial permite a las empresas automatizar y mejorar muchos procesos, lo que a su vez les permite mejorar la calidad de sus productos y servicios.

La gestión de la calidad es un proceso crítico en cualquier empresa que busque mantener una reputación positiva y fidelizar a sus clientes. La utilización de la inteligencia artificial en la gestión de la calidad puede ayudar a mejorar la eficiencia y la precisión en la toma de decisiones, lo que puede resultar en una mejor calidad del producto final.

Por ejemplo, la inteligencia artificial puede ayudar a las empresas a monitorear y analizar en tiempo real los datos de calidad, lo que permite detectar y corregir rápidamente cualquier problema antes de que afecte negativamente a la calidad del producto o servicio. Además, la inteligencia artificial también puede ayudar a optimizar los procesos de producción, lo que puede mejorar la eficiencia y reducir los costos, lo que a su vez puede resultar en una mejor calidad del producto.

Otro aspecto en el que la inteligencia artificial puede tener un impacto positivo en la gestión de la calidad es en la predicción de fallas. La inteligencia artificial puede analizar grandes cantidades de datos para predecir con precisión cuándo y dónde puede ocurrir una falla en el proceso de producción. Esto permite a las empresas tomar medidas preventivas para corregir el problema antes de que afecte negativamente la calidad del producto o servicio.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que la inteligencia artificial no es una solución mágica y que su éxito en la gestión de la calidad depende en gran medida de la calidad de los datos con los que se alimenta. Por lo tanto, es importante que las empresas inviertan en la calidad y la integridad de sus datos para asegurarse de que la inteligencia artificial brinde los resultados esperados.

En resumen, la inteligencia artificial está teniendo un impacto significativo en la gestión de la calidad, permitiendo a las empresas automatizar y mejorar muchos procesos críticos. 

¡Espera! ¿Te gustó el artículo? Bueno, fue redactado íntegramente por ChatGPT de OpenAI. Solo le pedí que me escribiese un artículo sobre la influencia de la AI en la gestión de la calidad. Y así lo copié y pegué, textual. 

Bastante bien, ¿no? Si hoy, a febrero de 2023, tenemos este desempeño de la AI ¿qué nos espera en los próximos meses y años? Hablando en serio: ¿cuántas actividades de las que hacemos hoy serán reemplazadas en el mediano y corto plazo por la AI? El potencial es enorme e impredecible.

SIPOC: Mapeo de Procesos de Alto Nivel

En publicaciones anteriores hablamos sobre la importancia de contar con toda la información necesaria para un determinado análisis en un único lugar. La posibilidad de tener todo lo que precisamos al alcance de la vista nos da una idea integral del asunto, obligándonos a ser sintéticos y concretos.

Existen diversas maneras de describir un proceso, de representarlo o «mapearlo». Una de las más utilizadas es la denominada SIPOC. Esta sigla proviene de las letras iniciales en inglés de las componentes principales de todo proceso (sea cual fuere):

• Supplier (Proveedor): ¿Quién provee las entradas al proceso?. Puede tratarse de un proveedor externo o, simplemente, el proceso anterior.
• Input (Entrada): ¿Qué precisa el proceso? Es todo lo que utiliza el proceso para desarrollarse. Puede tratarse de información, material o documentación.
• Process (Proceso): ¿Cuáles son las actividades que se realizan sobre las entradas, que añaden valor y las convierten en salidas?.
• Output (Salida): ¿Qué entrega el proceso? Dependiendo del caso, puede ser un producto, información o documentación, entre otras posibilidades.
• Customer (Cliente): ¿Quién precisa las salidas del proceso? En este caso también puede ser un cliente externo, o el proceso siguiente.

Quizás suene algo básico, pero es esencial que definamos de qué hablamos cuando hablamos de un proceso. Vayamos a la definición estandarizada de mayor aceptación en la actualidad, al menos en el mundo de la gestión de la calidad: la que nos brinda ISO 9000:2015. Dicha norma define a un proceso como el «conjunto de actividades mutuamente relacionadas que utilizan las entradas para proporcionar un resultado previsto». El tipo de resultado depende del contexto en el que nos encontremos, pero puede tratarse de un producto, un servicio o simplemente una salida. Generalmente los procesos están concatenados entre sí, por lo que la entrada de un proceso es la salida del proceso anterior y la salida de éste es la entrada del posterior. Un conjunto de dos o más procesos que interactúan puede considerarse también como un único proceso.

El objetivo de SIPOC es representar en un único diagrama al proceso que se está analizando teniendo en cuenta todas las componentes mencionadas y responder a las preguntas planteadas. Deben quedar bien claros todos los aspectos que conforman al proceso lo que permite, entre otras ventajas, definir métricas para evaluar el desempeño e identificar las actividades que agregan valor. Ayuda a la identificación de desperdicios y a la detección de oportunidades de mejora y cuellos de botella. Por estas razones, esta técnicas es muy utilizada durante la implementación de metodologías como Lean o Six Sigma.

Como buena herramienta de control visual, toda la información puede volcarse en una única hoja. El formato más habitual es el de una tabla, en la que se lista de manera detallada cada componente, y en la columna central se representa mediante un diagrama de flujo al proceso en sí.

SIPOC resulta una herramienta de suma utilidad cuando hay que describir un proceso de una forma sintética y clara. Se puede utilizar, por ejemplo, a la hora de definir los procesos en la implementación de la metodología DMAIC en Six Sigma, o en cualquier proyecto de mejora o evento kaizen.

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Las 7 S de McKinsey: en busca de la Excelencia

Hacia principios de los años 80, Tom Peters y Robert H. Waterman formaban parte de McKinsey, una prestigiosa consultora estadounidense. Luego de investigar el comportamiento de reconocidas y exitosas corporaciones, detectaron puntos en común entre ellas. Estos factores, correctamente explotados podían ser trasladados a otras empresas permitiendo alinear su estrategia con lo que ellos consideraban un modelo de excelencia. Así surge el Modelo de las 7 S de McKinsey, compuesto por siete variables fundamentales (todas comienzan con "S" en inglés; de ahí el nombre).

• Estilo (Style): No es más que la cultura de la empresa, su manera de comportarse. En general, tiene una notable influencia de las acciones de la Alta Dirección.
• Personal (Staff): Todo el personal que forma parte de la organización debe estar alineado con la estrategia, sin excepción.
• Habilidades (Skills): Son las capacidades que posee el personal, sus habilidades principales, el know how.
• Valores Compartidos (Shared Values): Es el invisible hilo que une emocionalmente a los integrantes de la organización, el cual los motiva a trabajar por una causa comùn.
• Sistemas (Systems): Se refiere a los procesos que describen al funcionamiento de la organización y la interacción entre ellos, incluyendo el flujo de información.
• Estrategia (Strategy): La estrategia es la definición de objetivos y la manera de obtenerlos.
• Estructura (Structure): Especifica cómo está organizada la empresa. Incluye la identificación de unidades de negocio, áreas, departamentos, alianzas, etc.

Haciendo, además, una analogía con el cuerpo humano podemos decir que: el estilo es la cara de la organización, el personal es la columna vertebral, las habilidades son el conocimiento, los valores compartidos son el corazón, los sistemas la sangre fluyendo y la estrategia es el cerebro.

Basados en este modelo, los autores publicaron en 1987 uno de los libros de gestión más influyentes que se conocen: En busca de la excelencia (lecciones de las empresas mejor gestionadas de los Estados Unidos), cuya lectura recomendamos.  Muchas ideas interesantes surgen de su análisis:

• El uso de la razón, pero sin abusar de ella (buscando un equilibrio con la componente emocional).
• La importancia de la motivación, regida por pilares fundamentales tales como la orientación al cliente, la actitud emprendedora, los valores y la búsqueda del equilibrio entre la rigidez absoluta y la flexibilidad.